클라우드 동향(Global Cloud Trend)

1. 클라우드 트렌드

하이브리드 클라우드

일반적으로 기업은 다양한 클라우드 제공업체 중 2 곳 이상 선택
(프론트 앱 - aws, 애널리틱스 - gcp , BOS - Azure , 보안 - 온프레미스 등)

클라우드 규모 조정

일회용 리소스 적극 활용

자동화를 통한 사용량 조정(불필요 서비스 미사용)

앱 Modernization, Cloud Native

Lift and Shift(온프레미스를 들어올리듯 VM로 마이그레이션) ~ Cloud Native 까지

온프레미스와 동일환경 전환

컨테이너, MSA 활용 (워크로드별 운용, 이동성, 분해 등)

서버리스 기반 운영 환경

DevOps 자동화 배포

Cloud 재교육 확산

혁신과 가치 창출 촉진을 위한 클라우드

온프레미스 인프라에서 변화에 대한 저항을 극복

Service Mesh 와 Serverless 컴퓨팅 가속화

워크로드 별 MSA 대규모 App 실행

이벤트 기반 코드로 트리거 호출

2. 클라우드 컴퓨팅 개요 및 기술 변화

클라우드 컴퓨팅 : 인터넷(온라인) 접속을 통해 IT 자원과 애플리케이션을 On-Demand로 종량 과금제 요금으로 사용하는 것

클라우드 컴퓨팅 대표적인 장점

제품 출시 속도 : 실험적인 배포를 통한 민첩성 향상, 리소스 최적화, 운영 효율성

대표적인 3사 클라우드(AWS, MS, Google)은 전 세계 많은 Region에서 클라우드 서비스 제공

용어들 이해

Region 선택요소 : 지연시간, 비용, 규정, 서비스 가용성 등

가용영역 : 각 리전 내의 Data Center와 연결됨, 지연 시간이 짧은 링크로 연결

PoP(Point of Presence) : 가까운 포인트의 의미, CDN 호스팅 및 빠른 컨텐츠 전송

클라우드 컴퓨팅 기술의 주요 흐름

클라우드 네이티브 생태계 : 쿠버네티스 등을 통한 컨테이너 오케스트레이션)
DevOps를 넘어 장애 대응 : Site Realiablity Engineering(정량화), 카오스 엔지니어링(장애 주입 통한 서비스 안정화)
DataLake를 통한 통합SQL 분석 도구 확산 : 클라우드를 활용한 데이터 사일로 문제 해결(aws S3, Zure Blob, GCP storage 등)
Machine Learning 모델 개발의 진입 장벽 낮추기 : AI/ML 활용이 더욱 쉬워짐
프론트엔드 개발자의 역량 향상 : 프론트엔드 개발자가 serverless 환경을 통한 풀스택 개발 가능

3. 글로벌 클라우드 3사 비교

Amazon Web Service(AWS)

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

2020년 2월 서울 리전 (3 개 가용 영역 ) 오픈
AI/ BigData 플랫폼 관련 원천 기술을 보유
오픈소스 및 개발자 친화적인 환경을 제공하고 분석 및 ML 분야에 차별화된 기술을 보유 글로벌 리더 (AWS, Azure 중 서비스 런칭 수준이 가장 낮음
엔터프라이즈 영역에 IaaS 를 확대하면서 AI/ML/ 빅데이터의 Business Value 를 기반으로 클라우드 사업 확대 중
글로벌 광섬유 네트워크를 보유 , 글로벌 VPC 를 통해 전 세계 통합 가능
오픈소스 소프트웨어 중심으로 구축 , IT 운영관리 , 단일 데이터센터 , MSP 서비스가 부족

부지런히 도망다니는 너구리