클라우드 기초

# 클라우드 왜 중요? 왜 쓸까?

갤럭시 저장도 클라우드 통해

대부분의 그룹사들 인프라 클라우드로 전환추세

 

저렴하진 않음 그러나 쓰는 이유는 대응력이나 Scaling 등 때문에

On-Premise(기존의 레가시)에서 전환 중

 

Infra Migration + App Migration + DB Migration + 보안

4차 산업혁명의 도구

# 비즈니스 분석

비즈니스 혁신 관련 항목들이 클라우드 연관

과거 현대 자동차는 제조기업에서 모빌리티 기업으로...

 

5G 커넥터 통한 클라우드와의 연동, 이에 따른 지연 발생

자동차의 경우 지연이 굉장히 중요 > 이를 대처하기 위해 엣지 클라우드

 

현대 자동차는 클라우드의 엄청난 시장(삼성전자가 현재 제일 큰 고객 AWS에 5천억)

통신사도 엄청난 시장(기지국들) 5G 발달에 따른 대량 트래픽

제조업들은 아직까지 도입하기 힘든 실정(설계 디자인 검증에 엄청난 컴퓨팅 필요, 이런 부분 커버)

 

4차 산업혁명의 통로는 5G, 모이는 플랫폼은 클라우드

(우리나라 기준 클라우드 사용률 5~10%, 선진국 40~50%)

클라우드 시장 성장 가능성

 

우리나라 Availiable Zone(AZ) AWS 3개, MS 2개, OCP 1개 등 전부 직접 짓는 건 아님

장기 임대 후 서버를 전부 모아서 운영 중

# 클라우드 컴퓨팅이란?

모든 IT 리소스를 필요할 때 필요한 만큼 빌려쓰는 서비스

On Demand, Internet(NW), 소유가 아닌 구독(사용), Pay As You Go(PAYG)

 

Public Cloud, Private Cloud

클라우드의 시발점 -> U2L(UNIX To Linux)

• Public Cloud : 누구나 사용할 수 있음, 한국에도 기업들 많음 (AWS, 애저, GCP, 알리)
• Private Cloud : IDC에서 전용 서버 공간 구성 후 운영(보안성, 핸들링 용이)

IaaS/ PaaS/ SaaS

• IaaS : Infra As a Service 인프라로서의 서비스 (OS, App, DB 등은 고객이)
• PaaS : Platform As a Service (OS 까지 해주는 것)
• SaaS : Software As a Service (다해주는 것)

CSP / MSP

• CSP : Cloud Service Provider (AWS, 애저, GCP 등)
• MSP : Managed Service Provider 엔드 유저들 케어(시스템을 구축) (Bespin, GS neoTec, MegaZone 등)

AWS가 가장 좋긴 하지만 종속되기보다는 다양하게 MS 등 활용하는것도 중요 -> Multi Cloud

Multi / Hybrid Cloud

• Multi Cloud : 다양한 클라우드 활용(But 돈, 관리 Cost) 재무/회계는 AWS, OS/Oracle은 MS 로 적절히 활용
• Hybrid Cloud : Public과 Private을 혼용해서 활용(On-premises와 Cloud 섞어 쓰는 것도 Hybrid)
• Community Cloud : 조금 더 Private 쪽(계열사, 그룹사 시스템)

cf. DevOps, DevSecOps

cf. 클라우드를 가장 안쓰는 곳 > 공공부문, 금융부문 But, 지금 전환 중

# 클라우드의 경계

Hypervisor : 가상화 지원, 물리 서버 위에 하이퍼바이저 통해 연결 또는 개별 VM을 띄울 수 있게 함.

IaaS를 통해 구현할 경우에 OS부터 전부 관리

# 클라우드 특징

• 사용자 중심 서비스(On demand)
• 네트워크 접근
• 신속한 서비스 제공
• Computing 자원 공유
• 계량 가능한 서비스(Billing 때문에, 보통 시간으로) Metering(측정)

# 클라우드 시장 현황

cf. workload: EC2, RDS, ALB/NLB/ELB 등 이런 하나하나의 개념이 workload

세계 클라우드 시장은 PaaS 중심으로 성장, 국내 클라우드 시장은 IaaS 중심으로 성장

 

세계 시장 첫 aws 등장 배경은 cpu 사용률 남는 부분 공유할 수 없을까로부터 시작

전세계 퍼블릭 클라우드 서비스 시장 계속해서 급성장

 

Digital Formation

 

클라우드는 웹 서비스 중심 -> 모든 산업

과거, 웹 트래픽 유동적으로 변하기에 가장 적절(게임도 마찬가지)

 

신규 구축에서 레거시 이동으로 클라우드 도입

 

cf. Scale Out / Sacle Up 차이

Scale Out은 유사한 사양으로 컴퓨터를 늘이는 것(Scale In은 줄이는 것)

Sacle Up은 기존의 컴퓨터 사양을 높이는 것(Down은 낮추는 것)

 

클라우드 도입으로 인해 법규제 개선, 보안(과거 물리적 보안은 나아졌으나 여전히 보안에 대한 불안함 존재) 등

최대 50~60 % 정도 전망

 

비용 관점 / 표준화 관점 / 운영 관리/ 신기술 / 글로벌 서비스 / 확장성 및 민첩성(Time To Market) / 신규 사업 관점(실패 후 처리)

 

cf. CAPEX(자본 지출), OPEX(운영 지출) > 클라우드는 OPEX 운영 지출

 

클라우드 발전법, 정보통신망법(특별법) - 개인정보 넘어감, 개인정보보호법(일반법)

특별법 우선 일반법, GDPR

 

데이터 3법 -> Mydata 사업 가능(가명정보 이용 가능)

cf. 개인/가명/익명

개인정보 : 개인을 식별할 수 있는 정보(조회, 저장, 위탁) ex) 홍길동, 35세, 목동 

가명정보 : 가명으로 된 정보 ex) 홍OO, 35세, 목동

익명정보 : 완전 뭉그러뜨린 정보(데이터 가치 폭락) ex) 홍지만, 48세, 일산

 

리테일 B2C 기업들 대상으로 구매고객들 분류 후 상황에 따른 빅데이터 분석

그 후 상황에 따라 제품 추천(수요예측, 시장예측)

 

클라우드(인프라 중심 > 개발 중심 > 비즈니스 중심)

# 신기술과 클라우드

챗봇(상담, inbound, outbound)

AI기반 철도사고 위험 예측 적용 사례

Text-To-Speech

 

cf. 엣지 컴퓨팅

클라우드 중간에 Data Center, 포그 노드(산업용 컨트롤러)

안정성, 즉시성, 효율성

 

cf. VR과 AR 차이

VR : 모든 것들이 사이버 공간

AR : 현실 공간에 사이버 공간 덮는 것

MR : 합쳐짐

 

cf. 몰입경험(의류 매직미러)

 

cf. 블록체인(페이스북 암호화 화폐 > 비브라, 금융 통제)

핀테크 > 카카오뱅크, 토스(오프라인의 은행 지점 수 감소)

분산저장 -> 관리

 

cf. 하이테크 vs 하이터치

기술을 통해 고객 만족을 상승시켜 주는 것(반드시 신기술만 받아들여지는 것은 아님) 

 

# 그 외

에코 시스템(생태계)

3rd Party Solution 등이 잘 갖춰줘야 비즈니스 성공 가능

 

Data WareHouse -> Data Lake

SI(System Integration) 시스템 통합 - Project, 유한

SM(System Management) 시스템 유지보수 - Operation, 무한

 

# 보안

IT 정보보안/ 물리보안

IT 정보보안 - SK인포섹(SK) / 물리보안 - S1(삼성)